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  1. 2025.01.08 Exadata X11M 출시되다

Exadata X11M 소개: 차세대 지능형 데이터 아키텍처

2025년 1월 8일 | 11분 읽기
 
 

당사는 온프레미스, Cloud@Customer, Oracle Cloud, 멀티클라우드 등 고객이 필요로 하는 모든 곳에 배포할 수 있는 선택권과 유연성을 제공하는 차세대 Oracle Exadata X11M의 즉각적인 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. Exadata는 세계 최대의 금융, 통신, 리테일 기업 대부분을 포함한 수천 개의 조직에서 가장 중요하고 까다로운 Oracle Database 워크로드를 실행하는 데 사용됩니다. 13세대 Exadata는 수십 년간의 엔지니어링 우수성을 바탕으로 전 세계적으로 미션 크리티컬 AI, 분석, OLTP 워크로드를 구동합니다. 이전 세대와 동일한 가격으로 제공되는 Exadata X11M은 모든 Oracle Database 워크로드에 극한의 성능, 확장성 및 가용성을 제공합니다.

 

Exadata X11M은 더 큰 가치를 제공합니다

Exadata X11M은 Exadata 제품군 및 서비스의 최신 세대입니다. 더 빠른 최첨단 하드웨어 구성 요소와 차세대 지능형 데이터 아키텍처를 갖춘 Exadata X11M은 이제 Exadata Database Machine 과 함께 온프레미스에서, Exadata Cloud@Customer 와 함께 하이브리드 클라우드로 , Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 에서 사용할 수 있습니다. Exadata X11M은 멀티클라우드 파트너인 Microsoft Azure, Google Cloud, AWS를 통해 제공 되므로 필요한 모든 곳에서 이 흥미로운 세대를 사용할 수 있습니다! 게다가 Exadata X11M은 이전 세대와 동일한 가격으로 제공되어 가속화된 성능, 향상된 효율성 및 지속 가능성, Oracle Database 23ai를 통해 고객에게 더 큰 가치를 제공하여 어디에서나 애플리케이션을 개발하고 실행 하고 동일한 가격으로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다 .

 

Exadata X11M에서 최신 Exadata System Software를 사용하여 AI 벡터 검색을 실행하면 스토리지 서버로 처리를 오프로드하여 AI 워크로드를 최대 30배까지 가속화합니다 . 이를 통해 네트워크를 통해 전송되는 상당한 양의 데이터를 절약하고 데이터 바로 옆에 있는 CPU를 활용할 수 있습니다. Exadata System Software에는 스토리지로 오프로드된 쿼리에 대한 상위 K 결과를 추적하고 적응적으로 필터링하여 데이터베이스 서버로 전송되는 데이터를 최대 4.7배까지 줄이는 최적화 기능도 포함되어 있습니다. 또한 Exadata는 벡터 거리 함수의 결과를 계산하여 데이터베이스 서버로 다시 전송하므로 데이터베이스 서버에서 추가 CPU 사용을 방지하고 쿼리를 최대 4.6배까지 가속화합니다 . 마지막으로 AI 벡터 쿼리는 Oracle Database 23ai에서 BINARY 벡터 차원 형식을 사용할 때 최대 32배 더 빠른 쿼리 입니다 .

 

동일한 워크로드는 Exadata X11M에서 데이터베이스 서버의 더 빠른 CPU와 메모리를 활용하여 상당한 성능 이점을 얻습니다. In-Memory Neighbor Graph Vector Index(일명 Hierarchical Navigable Small World(HNSW)) 인덱스를 활용하는 AI 쿼리는 X10M보다 최대 43% 더 빠릅니다 . 스토리지 서버에서 Neighbor Partition Vector Index(일명 Inverted File Flat(IVF))를 사용하는 AI 쿼리는 최대 55% 더 빠릅니다 !

 

OLTP와 같은 미션 크리티컬 워크로드의 경우 Exadata X11M은 최신 AMD EPYC 프로세서 코어를 사용하여 최대 1.25배 더 많은 동시 트랜잭션과 최대 1.25배 더 빠른 직렬 트랜잭션을 지원합니다 . 스토리지 서버에서 쓰기 IOPS가 최대 9% 증가하여  1,000,000에 도달합니다. Exadata RDMA Memory(XRMEM)의 읽기 대기 시간은 17마이크로초에서 14마이크로초로 단축되어 이전 세대보다 놀랍게도 21% 더 빨라졌습니다. 마지막으로 플래시에서 단일 블록 읽기가 최대 43% 더 빨라졌습니다.

 

분석 워크로드는 데이터베이스 및 스토리지 서버에서 더 빠른 프로세서의 이점을 누리며, Smart Scan 및 기타 스토리지 서버 최적화가 추가/최종 처리를 위해 결과를 반환한 후 데이터베이스 서버에서 최대 25% 더 빠른 분석 쿼리 처리가 가능합니다. Smart Scan과 관련하여 Exadata X10M의 Exadata System Software 24ai는 XRMEM 및 플래시를 활용하는 분석 쿼리에 대한 새로운 기능을 추가했습니다. Smart Scan은 플래시와 XRMEM 모두에서 데이터에 지능적으로 액세스하여 분석 쿼리를 충족합니다. 이를 통해 X10M 고용량 스토리지 서버의 XRMEM에서 SQL 스캔 처리량이 45GB/s에서 380GB/s로 증가했습니다. X11M에서 이 숫자는 고용량 및 Extreme Flash 모두에서 스토리지 서버당 500GB/s로 뛰어오릅니다 .

 

X11M HC 및 EF 스토리지의 플래시 SQL 스캔 처리량은 100GB/s로 위에서 언급한 45GB/s보다 2.2배 증가했습니다. 스토리지 서버는 최대 11% 더 빠른 코어를 갖춘 더 빠른 프로세서 덕분에 오프로드된 분석 쿼리도 가속화합니다. 더 빠른 코어와 더 빠른 플래시 및 메모리 스캔 처리량의 결합 효과는 시스템의 전체 분석 쿼리 처리량을 크게 증가시킵니다.

 

지속 가능성 및 효율성

고객이 지속 가능성을 해결해야 할 필요성은 그 어느 때보다 더 시급합니다. 고객은 환경 영향을 최소화하고, 운영 비용을 절감하고, 복잡한 규제 환경을 헤쳐 나가야 합니다. 오늘날의 지속 가능성 요구에 부응하는 Exadata X11M은 고객이 전력 소비와 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. Exadata X11M의 극한의 성능 덕분에 고객은 더 적은 시스템에 더 많은 Oracle Database 워크로드를 효율적으로 통합하여 인프라, 전력, 냉각, 데이터 센터 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다. IT 임원은 끊임없이 증가하는 워크로드 수요와 실행 예산 감소에 직면해 있기 때문에 Exadata X11M은 더 적은 것으로 더 많은 것을 할 수 있는 확실한 선택입니다. 

 

Exadata X11M에는 데이터베이스 서버 CPU의 전력 소비를 특정 전력 목표로 제한하거나, 예를 들어 주중과 주말에 워크로드 수요가 낮을 때 데이터베이스 서버가 자동으로 동적으로 전력을 절약할 수 있도록 하는 새로운 지능형 전력 효율 기능 도 포함되어 있습니다. Exadata X11M은 또한 불필요한 코어를 지능적으로 꺼서 고객이 에너지를 절약할 수 있도록 합니다 .

 

• 더 많은 데이터베이스를 실행 하고 더 많은 사용자를 호스팅합니다.

• 더 많은 워크로드를 실행 하고 더 많은 데이터를 저장합니다 .

• 더 많은 AI, 분석  트랜잭션을 실행합니다.

• 또는 더 적은 하드웨어를 사용하여 동일한 워크로드를 실행합니다.

Exadata X11M을 사용하면 비용을 절감할 수 있습니다!

Exadata Cloud@Customer와 OCI의 퍼블릭 클라우드 또는 Microsoft Azure, Google Cloud, AWS의 멀티클라우드 서비스에서 Oracle Database 서비스를 활용하는 고객은 내장된 자동화 및 툴링으로 인해 더 큰 운영 효율성을 누릴 수 있습니다. 고객은 Oracle Autonomous Database를 사용하여 수동 데이터베이스 관리 작업과 인적 오류를 제거함으로써 더 큰 효율성을 달성할 수 있습니다.

클라우드 시대를 위한 Exadata Exascale 지능형 데이터 아키텍처

Exadata Exascale은 클라우드를 위한 세계 유일의 지능형 데이터 아키텍처입니다 . Exascale은 Exadata의 장점과 클라우드의 장점을 결합한 혁신적인 도약입니다. Exascale은 스토리지 관리를 분리하고 단순화하여 Exadata 플랫폼에서 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 관리하는 방식을 재구성합니다 . 조직이 Exadata에 기대하는 업계 최고의 데이터베이스 성능, 가용성 및 보안 표준을 보장합니다. Exadata X11M의 극한 성능과 결합된 Exascale은 더 큰 데이터베이스 배포 유연성과 간소화된 관리로 운영 효율성을 더욱 높입니다.

 

Exascale은 Exadata에서 데이터베이스 스냅샷 및 복제에 대한 재구성된 접근 방식을 제공합니다 . 모든 읽기/쓰기 데이터베이스 또는 플러그형 데이터베이스에서 공간 효율적인 씬 복제를 가능하게 하여 개발자 생산성을 크게 향상시킵니다. Exascale은 모든 Oracle 23ai 데이터베이스에 기본 Exadata X11M 성능을 제공하는 동시에 개발, 테스트 및 배포 파이프라인 요구 사항과 원활하게 통합됩니다.

 

Exascale의 데이터베이스는 Exadata X11M 스토리지 서버의 모든 사용 가능한 스토리지에 자동으로 분산되어  I/O에 대한 초저지연 14마이크로초 RDMA와 XRMEM 및 플래시에서 최대 500GB/s 처리량과 모든 워크로드에 사용 가능한 최대 수천 개의 코어를 제공하는 데이터베이스 인식 지능형 Smart Scan을 제공합니다. 여러 스토리지 서버에서 자동으로 데이터를 복제하여 내결함성과 안정성을 보장합니다.

 

선택과 유연성

Exadata X11M은 온프레미스 시스템으로 사용할 수 있으며, OCI의 Exadata Cloud Infrastructure는 멀티클라우드 파트너십을 통해 사용할 수 있으며, Exadata Cloud@Customer로 사용할 수 있으므로 고객은 데이터 센터에서 Oracle Database 클라우드 서비스를 실행할 수 있습니다. 전용 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경에서 고객은 Oracle Exadata Database Service와 Oracle Autonomous Database를 혼합하여 실행할 수 있습니다. 이러한 모든 환경에서 고객은 동일한 완벽하게 호환되는 Oracle Database와 동일한 Exadata 기능에 액세스하여 필요한 곳에서 애플리케이션을 변경하지 않고도 워크로드를 실행할 수 있습니다.

멀티클라우드 배포에서 Oracle Database는 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure 데이터 센터의 Exadata X11M에서 OCI 서비스로 실행됩니다. 고객은 Oracle Real Application Clusters를 포함한 모든 Oracle Database 기능에 액세스하여 계획된 다운타임과 계획되지 않은 다운타임 동안 확장 및 고가용성을 고유하게 활성화할 수 있습니다. 또한 고객은 AWS, Google Cloud 또는 Microsoft Azure의 애플리케이션, AI 모델 또는 분석 도구를 저지연 네트워크 연결로 지원되는 Oracle 데이터베이스의 데이터와 결합하여 해당 클라우드 서비스 공급자에 대한 기존 소비 약정을 활용할 수 있습니다.

Exadata X11M을 배포할 위치와 실행할 기능을 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 고객은 데이터베이스 및 스토리지 서버에 대한 현재 요구 사항에 맞게 시스템을 구성하고 향후 점진적으로 확장할 수 있는 유연성도 있습니다. 모든 배포 옵션은 최소 2개의 데이터베이스 서버와 3개의 스토리지 서버를 가질 수 있으며 각각 수십 개까지 확장할 수 있습니다. 또한 온프레미스 고객은 다양한 데이터베이스 서버와 스토리지 서버 구성을 선택할 수 있는 유연성도 있습니다.

 

엑사데이터 하드웨어

 

Exadata X11M 데이터베이스 서버

Exadata X11M 데이터베이스 서버에는 최신 96코어 AMD CPU 2개가 탑재되어 이전 세대보다 코어당 최대 25% 더 빠른 성능을 제공합니다. OCI 및 멀티클라우드 환경에 배포된 구성에는 모든 가상 머신에 대해 데이터베이스 서버당 1,390G의 사용 가능한 DDR5 메모리가 제공됩니다. Exadata Cloud@Customer 구성은 모든 가상 머신에 대해 데이터베이스 서버당 1,390G, 2,090G, 2,800G의 사용 가능한 메모리 구성을 제공합니다. 온프레미스 시스템은 1.5T, 2.25T, 3T 외에도 데이터베이스 서버당 512G의 물리적 메모리를 사용할 수 있습니다. Exadata X11M 데이터베이스 서버의 메모리 대역폭은 Exadata X10M에 비해 33% 증가하여 분석 및 AI와 같은 메모리 대역폭에 민감한 작업을 크게 가속화합니다. 데이터베이스 서버의 로컬 스토리지는 두 개의 3.84T NVMe SSD 드라이브를 계속 활용하며, 고객은 이를 네 개의 3.84T 드라이브로 확장할 수 있습니다.

 

마지막으로, Exadata X11M 데이터베이스 서버는 개인 네트워크에 사용되는 듀얼 포트 RDMA over Converged Ethernet(RoCE) 네트워크를 위한 PCIe 5 데이터 인터페이스를 계속 활용합니다.

 

Exadata X11M 대용량 및 Extreme Flash 스토리지 서버

모든 배포에 사용 가능한 Exadata X11M 대용량(HC) 스토리지 서버와 온프레미스에서 사용 가능한 Extreme Flash(EF) 스토리지 서버는 모두 32코어 AMD CPU 두 개를 사용하는데, 이는 이전 세대보다 최대 11% 더 빠릅니다.

 

스토리지 서버의 메모리는 DDR5를 계속 활용하고 데이터베이스 서버와 동일한 33% 메모리 대역폭 증가를 얻어 4800MT/s에서 6400MT/s로 점프합니다. 더 높은 메모리 성능은 Exadata RDMA Memory(XRMEM) 읽기 대기 시간을 21% 개선하여 X10M에서 17마이크로초에서 X11M에서 놀라울 정도로 빠른 14마이크로초로 개선합니다!

 

Exadata Smart Flash Cache에 사용된 4개의 6.8T 성능 최적화 플래시 카드가 PCIe 5로 이동함에 따라 Exadata X11M HC 및 EF 스토리지 서버에서 플래시 처리량이 최대 2.2배 증가합니다 . Exadata X11M에서 HC 스토리지 서버의 Smart Scan 처리량은 이제 X10M에서 스토리지 서버당 45GB/s에서 100GB/s로 증가했습니다. 또한 Smart Scan은 이제 XRMEM과 플래시 모두에서 지능적으로 읽을 수 있어 X11M HC 또는 EF 스토리지 서버당 최대 500GB/s의 처리량을 제공하거나 이전에 플래시에서만 가능했던 처리량의 11배를 제공합니다. 사실, 완전히 구성된 클라우드 시스템은 이제 31TB/s 이상의 속도로 데이터를 스캔할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 정말 놀라운 속도입니다.

 

스토리지 서버에서 RoCE 네트워크 패브릭은 데이터베이스 서버에서 사용되는 것과 동일한 듀얼 포트 RoCE 네트워크 카드를 활용합니다.

HC 스토리지 서버의 12개 하드 디스크 드라이브 용량은 각각 22T로 유지되며, 스토리지 서버당 총 원시 용량은 264T입니다.

EF 스토리지 서버의 4개 용량 최적화 플래시 드라이브도 30.72T로 유지되어 서버당 원시 스토리지 용량은 122.88T가 됩니다.

 

데이터베이스 서버 X11M-Z

Database Server X11M-Z는 온프레미스 Exadata X11M 배포를 위한 새로운 옵션입니다. 32개 코어가 있는 단일 AMD EPYC 프로세서를 사용하며 768G 또는 1.25T DDR5 메모리 구성으로 제공됩니다. 이 서버의 다른 모든 구성 요소는 위에서 설명한 표준 데이터베이스 서버의 구성 요소와 동일합니다.

 

대용량 X11M-Z 스토리지 서버

온프레미스 Exadata X11M 배포의 새로운 기능으로는 대용량 X11M-Z 스토리지 서버(HC-Z)가 있습니다. 이 서버는 표준 대용량 스토리지 서버와 동일한 모든 구성 요소를 사용하며, 6개의 22개 드라이브, 2개의 6.8T 성능 최적화 플래시 카드, 768G DDR5 DRAM(XRMEM의 경우 576G)을 제공합니다. 표준 HC 스토리지 서버와 동일한 초저속 14마이크로초 8K OLTP 읽기 지연 시간, 플래시에서 50GB/s Smart Scan 처리량, XRMEM에 캐시된 데이터를 스캔할 때 최대 250GB/s를 제공합니다.

Exadata X11M 데이터베이스 서버 X11M-Z  대용량 X11M-Z 스토리지 서버 . X11M-Z 서버는 기존 또는 새로운 Exadata Database Machine 배포의 기반으로 통합할 수 있어 온프레미스 고객에게 더 많은 유연성을 제공합니다.

 

Exadata X11M 스토리지 확장 랙

온프레미스 시스템의 경우 Exadata Storage Expansion Rack X11M 시작 구성은 최신 Exadata X11M 대용량 및 Extreme-Flash Storage Server를 지원합니다. 고객은 기존 X8M, X9M, X10M 및 X11M Storage Expansion Rack에 대용량, Extreme-Flash 및 대용량 X11M-Z Storage Server를 추가하여 가장 까다로운 데이터베이스 배포를 충족하도록 스토리지 요구 사항을 확장할 수 있습니다.

 

엑사데이터 소프트웨어

Exadata System Software 25.1은 2024년 12월에 발표 및 출시되었습니다. 여기에는 X11M 하드웨어 지원과 AI Smart Scan 최적화, Exadata Exascale 스토리지 관리, 성능, 가용성, 운영 효율성 및 보안을 높이기 위한 더 빠른 ASM 리밸런싱 작업 등 많은 새로운 소프트웨어 기능이 포함됩니다.

 

가속화된 AI 스마트 스캔

Exadata System Software 25.1에서 AI Smart Scan은 각 스토리지 서버가 적응형 상위 K 목록을 유지하여 스토리지 서버에서 데이터베이스로 전송되는 데이터 양을 더욱 줄일 수 있도록 상위 K 계산을 더욱 최적화했습니다. 스토리지 서버에서 쿼리에 대한 상위 K를 적응적으로 계산하고 추적하면 스토리지 계층에서 관련 없는 데이터가 필터링되어 데이터베이스로 반환되는 데이터 양이 최대 4.7배까지 줄어듭니다.

적응형 top-K 필터링 외에도 벡터 거리 투영은 최대 4.6배 더 빠른 벡터 검색 쿼리와 최대 24배 더 적은 데이터베이스로 전송되는 데이터를 제공합니다. 데이터베이스 서버에서 벡터 거리를 값비싼 재계산하는 것을 방지하여 CPU 리소스를 다른 작업에 사용할 수 있습니다.

마지막으로, AI Smart Scan은 FLOAT32에 비해 92% 이상의 정확도를 유지하면서 INT8 및 BINARY 차원 형식의 벡터에 대한 AI 쿼리 성능을 각각 최대 8배 및 32배까지 더욱 가속화합니다.

 

엑사데이터 엑사스케일

Exascale은 디스크 드라이브나 용량 최적화된 플래시 장치에 장애가 발생한 경우 데이터를 성공적으로 재조정하는 데 필요한 여유 공간을 최대 29%에서 최소 3%까지 줄일 수 있습니다. 이는 Exadata 플랫폼의 크기를 조정할 때 용량, 가용성 및 비용의 균형을 맞춰야 하는 머신 관리자에게 상당한 개선입니다.

 

ASM 리밸런싱 자동 가속

Exadata System Software 25.1을 탑재한 Exadata X11M은 23ai Grid Infrastructure와 함께 데이터베이스 I/O를 지속적으로 모니터링하고 ASM 재균형 조정 성능을 자동으로 높여서 성능을 극대화하고, 데이터베이스 성능에 영향을 주지 않고 익스텐트를 재균형 조정하는 데 걸리는 시간을 줄여줍니다.

 

극한의 성능과 효율성, 어디서나 이용 가능

 

Exadata X11M은 고객 이 X10M과 동일한 가격으로 AI, 미션 크리티컬 OLTP, 분석 등 모든 워크로드에 대해 극한의 성능을 달성할 수 있도록 하는 탁월한 차세대 Exadata입니다 .

극한의 성능을 통해 고객은 더 적은 시스템에서 더 많은 데이터와 사용자로 더 많은 워크로드를 실행할 수 있습니다. 지능형 전력 소비 최적화 기능과 배포 및 운영 모델 선택과 결합된 Exadata X11M은 극한의 효율성을 제공하고 고객의 비용, 전력 및 시간을 절약합니다 .

Exadata X11M은 OCI에서 Exadata Cloud@Customer로 온프레미스에서 사용할 수 있으며, 멀티클라우드 파트너십을 통해 Azure, Google Cloud 및 AWS에서 사용할 수 있습니다. 이러한 전례 없는 수준의 선택권을 통해 고객은 어디에서나 데이터베이스 애플리케이션을 개발 하고 동일한 100% 호환 Oracle Database 및 동일한 Exadata 기능으로 원하는 곳에 배포할 수 있습니다.

자세한 내용은:

오라클 엑사데이터

Oracle 자율형 데이터베이스

Exadata 데이터베이스 서비스

공지: 클라우드용 Exadata X11M 소개

 
 
 

 

Posted by pat98
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